Soluciones de Simulación y Digital Twins

Conectando el mundo virtual con el real para lograr una optimización continua

Imagine una cadena de suministro que predice las disrupciones y se mantiene constantemente optimizada. No se trata de ciencia ficción sino de la mejor práctica de optimización continua de redes mediante digital twins de la cadena de suministro.

Las empresas acuden a Miebach cuando quieren ir más allá de las herramientas de planificación estáticas y obtener un modelo vivo y dinámico de su cadena de suministro o de sus operaciones de planta. Algunas están evaluando proveedores y tienen dificultades para diferenciar el marketing de la realidad; otras necesitan ayuda para desarrollar o implantar un gemelo digital que vaya más allá de una prueba de concepto y aporte un valor medible. En ambos casos, lo que estas compañías necesitan es un socio que entienda tanto la tecnología como la dinámica de la cadena de suministro que debe representar. Con modelos digitales como los digital twins, los procesos dinámicos se hacen visibles de forma precisa, realista y sin riesgos. En un entorno de pruebas seguro, analizamos dependencias, probamos escenarios y ofrecemos respuestas fiables a sus preguntas de tipo “qué pasaría si…”. La simulación se convierte en la base para las decisiones estratégicas, de planificación y de optimización, aportando conocimiento, enfoque y visión de futuro.

Figura 1: La aplicación de gemelos digitales permite una mayor capacidad de adaptación

El gemelo digital se compone de:

1. 1. 1. Base de datos: integra, transforma y agrega datos de diversos sistemas. 
      2. Modelos de cadena de suministro validados en costes para los horizontes estratégico, táctico y operativo, con el nivel de agregación adecuado. 
      3. Software para gestionar estos modelos, definir escenarios y realizar análisis. 
      4. Aplicaciones de autoservicio y cuadros de mando para la toma de decisiones, que permiten a usuarios no expertos interactuar con los modelos de forma autónoma.

Figura 2: Toma de decisiones mediante escenarios what-if

• Incertidumbre en la selección de proveedores:
  las empresas se enfrentan a un mercado saturado, con numerosos proveedores que ofrecen capacidades muy similares.
  
  
• Dificultad para captar la complejidad del mundo real:
  con demasiada frecuencia, los gemelos digitales simplifican en exceso la realidad, lo que limita su utilidad en la práctica.
  
  
• Dificultades de integración:
  sin una sólida base de datos, los digital twins carecen de precisión y credibilidad. 
  
  
• Falta de adopción:
  si los planificadores y responsables de la toma de decisiones no perciben la relevancia del gemelo digital, este se convierte rápidamente en un proyecto secundario.

En un entorno de la cadena de suministro tan complejo como el actual, las herramientas digitales de planificación y optimización se están convirtiendo en factores clave de éxito. Las empresas que aprovechan la simulación y los gemelos digitales obtienen una clara ventaja competitiva gracias a:

• La identificación y eliminación tempranas de cuellos de botella dinámicos.
• La optimización de las estrategias de control y del uso de los recursos.
• La reducción de los riesgos de inversión mediante decisiones validadas.
• La toma de decisiones objetiva e independiente de los intereses de los proveedores.
• La comprensión compartida entre dirección, ingeniería, TI y operaciones mediante modelos de procesos visualizados.

Figura 3: Solución inteligente: se detectaron cuellos de botella y se probaron e implantaron contramedidas eficaces.

Las simulaciones de flujo de materiales y los gemelos digitales permiten representar, analizar y optimizar de forma precisa los procesos complejos de logística y producción, desde la planificación estratégica hasta la ejecución operativa.

Figura 4: Modelos de simulación y gemelos digitales de intralogística

Relevancia en el mercado

Las capacidades de simulación y los digital twins ya no son simplemente algo que está bien tener, sino herramientas esenciales para una toma de decisiones fundamentada en el diseño, la operación y la transformación de sistemas logísticos y de producción. Ambos ámbitos evolucionan rápidamente, impulsados por una mayor capacidad de cálculo, los softwares de simulación avanzados, la integración del IoT y los análisis basados en IA.

• Complejidad creciente
  Las redes globales, los proveedores multinivel y la demanda volátil han hecho que las cadenas de suministro sean más difíciles de modelizar y predecir. 
  
  
• Avances tecnológicos
  El Cloud computing, los flujos de datos del IoT y la IA han hecho posibles simulaciones a gran escala que antes eran impensables.  
  
  
• Presión por la agilidad
  Los digital twins permiten a las empresas probar escenarios antes de tomar decisiones costosas en el mundo real, una capacidad que hoy se considera un factor diferenciador. 
  
  
• Brecha de madurez
  Muchos proveedores prometen digital twins, pero pocos ofrecen una end-to-end y sus recomendaciones prescriptivas. 
   

La tendencia es claramente avanzar hacia la transparencia en tiempo real y el control predictivo.

Resumen

• 20% menos de incidencias
  gracias a la simulación predictiva y la monitorización digital. 
  
  
• 17% de incremento de la productividad
  mediante la optimización de procesos basada en datos. 
  
  
• Entre un 5% y un 7% menos de costes
  gracias a una planificación optimizada. 
  
  
• 70% menos de errores
  mediante un control de calidad inteligente basado en simulación. 

Estos métodos se aplican tanto en proyectos greenfield (planificación de nuevas instalaciones) como en escenarios brownfield (optimización de instalaciones y operaciones existentes), siempre con el objetivo de permitir decisiones fundamentadas, sostenibles y económicamente sólidas.

Miebach permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos sustentadas en una sólida base digital, minimizando riesgos, aumentando la eficiencia, reduciendo costes, optimizando los flujos de materiales e inventarios y protegiendo las inversiones. Nuestro enfoque se define por la independencia, un profundo conocimiento de los procesos, una modelización realista y una visión integral que abarca desde la estrategia hasta las operaciones.

Nuestro enfoque

• Objetividad y neutralidad
  Sin conflictos de intereses: asesoramos únicamente en beneficio de nuestros clientes. 
  
  
• Modelos prácticos
  Realistas, verificables y fáciles de entender para todas las partes interesadas. 
  
  
• Independencia tecnológica
  Seleccionamos las herramientas más adecuadas en función de los requisitos de cada proyecto. 
  
  
• Expertos con experiencia
  Equipos multidisciplinares con experiencia en planificación logística, TI, data science y simulación. 
  
  
• Profundo conocimiento sectorial
  Con más de 20 oficinas en todo el mundo, Miebach comprende las necesidades específicas de sectores que abarcan desde automoción hasta farmacia, moda, retail o servicios logísticos, entre otros. 
  
  
• Valor sostenible
  Nuestras simulaciones aportan más que resultados: generan comprensión estratégica y mejoras que perduran en el tiempo.

Qué ofrecemos

• Asesoramiento estratégico
  Ayudamos a los clientes a definir qué tipo de digital twin necesitan realmente (red, operaciones, end-to-end). 
  
  
• Evaluación y selección de proveedores
  Guiamos a los clientes en un mercado saturado, para encontrar la plataforma que mejor se adapte a sus necesidades de negocio. 
  
  
• Desarrollo a medida
  Cuando las herramientas estándar no son suficientes, diseñamos e implantamos modelos personalizados. 
  
  
• Bases de datos sólidas
  Garantizamos que el digital twin se alimente de datos precisos, conectados y en tiempo real procedentes de ERP, WMS, TMS, APS y fuentes de IoT. 
  
  
• Escenarios accionables
  Desde la planificación de capacidad hasta la respuesta ante interrupciones, nuestras implantaciones se centran en aquello sobre lo que los responsables de la toma de decisiones pueden actuar. 
  
  
• Gestión del cambio y adopción
  Integramos el gemelo digital en los flujos de trabajo existentes de planificación y ejecución para que se convierta en una herramienta de confianza y no en un proyecto secundario.

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