"Digital Twin" de la cadena de suministro

De acuerdo con la definición de Miebach, un digital twin de la cadena de suministro es una representación virtual de ésta apoyada en datos reales. Para que sea efectivo, deben darse los siguientes requisitos:

  • Tiene que ser una cadena que conecte diferentes organizaciones y/o funciones de la cadena de suministro.
  • Tiene que estar al día y apoyarse en datos frecuentemente actualizados o bien a tiempo real.
  • Establece las relaciones lógicas entre los diferentes segmentos de la cadena de suministro y/o las organizaciones para comprender los impactos y permitir la planificación de escenarios.

Datos históricos para predecir las posibilidades futuras

Desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega a los consumidores, la complejidad de la cadena de suministro se debe a la necesidad de coordinación de las distintas partes y funciones implicadas. Los riesgos o interrupciones en cualquiera de las partes de la cadena pueden tener un impacto significativo en el resto, lo que se conoce como efecto látigo. Con la volatilidad actual, las relaciones de causa y efecto pueden enredarse rápidamente y es un reto común desenredar y comprender los impactos de las diferentes actividades en toda la cadena de suministro.

Un digital twin de la cadena de suministro no sólo informa de lo que ha sucedido históricamente, sino que también ayuda a analizar la posible causa primaria de una situación, así como los posibles impactos de un incidente. Además, con sus capacidades analíticas, el digital twin ayuda a predecir los impactos futuros y sugiere planes de reacción óptimos a través de un sólido análisis “what-if”.

Digital twin de la cadena de suministro con Coupa

La herramienta de diseño y planificación de la cadena de suministro de Coupa es líder en el sector del diseño digital y la toma de decisiones, y proporciona un centro único para todas las capacidades necesarias para establecer un gemelo digital desde cero.

Miebach, como socio de alianza global de Coupa, proporciona los mejores consultores, modeladores y desarrolladores de aplicaciones para ayudar a los clientes a desarrollar su digital twin de la cadena de suministro en la plataforma. Nuestros casos de éxito incluyen: 

  • Digital twin de fabricación para la planificación táctica de la capacidad
  • Digital twin de la red de distribución para el enrutamiento y la optimización del flujo
  • Planificación de materiales y de inventarios en redes multi-echelon o multinivel.
  • Gestión de activos de transporte y cross-docking

Beneficios

  • Estudio de datos para almacenar, clasificar y organizar los datos de la cadena de suministro del cliente desde diferentes fuentes y formatos
  • Conexión a varios sistemas para actualizar y refrescar los datos
  • Estudio de modelos para establecer las relaciones lógicas a lo largo de la cadena de suministro para su optimización y simulación 
  • Habilitación de soluciones paralelas para múltiples escenarios, que permitan un análisis hipotético riguroso
  • Estudio de aplicaciones para permitir la democratización de los modelos y el acceso directo de los usuarios empresariales

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