Automatización del picking: la ventaja competitiva del retail moderno

Actualmente, las empresas de retail enfrentan grandes retos en la preparación de pedidos en el día a día debido a un alto dinamismo en su operación. La estrategia de surtido y los recursos operativos asignados deben soportar una alta variabilidad del comportamiento de los pedidos respecto al número de artículos, su cantidad y sus destinos. Por este motivo, el proceso diseñado debe ser flexible y permitir una adecuada recolección y consolidación por tipo de pedido, sin sobrecargar la capacidad operativa instalada.

Los factores que más impactan en el Fulfillment Order de esta industria son: 

1. 1. Alta fragmentación de pedidos: mayor número de picks al procesar principalmente cajas/ piezas y recorridos extensos por un mayor número de ubicaciones visitadas.
   2. Omnicanalidad: necesidad de múltiples estrategias de surtido al atender a distintos canales de venta con comportamiento de SKUs y volúmenes independientes (tiendas de alto y bajo formato, dark stores, E-commerce, etc.).
   3. Variabilidad en la demanda: modificación de los patrones de picking, dificultando la planificación de la capacidad operativa y el diseño óptimo de procesos de recolección/ consolidación.
   4. Estacionalidad: saturación parcial o total de recursos para la preparación y/ o distribución de pedidos por el incremento del flujo de materiales por eventos comerciales.
   5. Catálogo extenso de SKUs: complejidad para el diseño de un slotting eficiente, considerando el nivel de rotación y las características de almacenaje, además del requerimiento de múltiples zonas de picking de mayor tamaño.

Automatizar un proceso nos permite mejorar la productividad estándar de cualquier actividad, eliminando tiempos muertos y reduciendo errores por factor humano. No obstante, es una decisión financiera importante, ya que dependiendo de la tecnología a implementar, se requiere de un CAPEX bastante alto en comparación a soluciones tradicionales. Por este motivo, es importante que el nivel de automatización para la preparación de pedidos sea acorde a las necesidades de la operación.

En específico, la decisión de la tecnología a implementar dependerá de cuatro elementos:

• • Promedio de líneas de pedido por pedido: a mayor número de líneas de pedido en un pedido, más complejo, costoso y lento es su proceso de picking (recorridos extensos por múltiples ubicaciones).

• • Volumen por día: el flujo de materiales determina la capacidad de throughput que debe tener el sistema para encontrar un equilibrio entre el tamaño del área, el personal y los equipos (limitaciones por productividad).

• • Tipo de caja: no todos los sistemas son aptos para procesar todos los tipos de empaque, y su performance puede verse impactada dependiendo de la unidad de manejo final (tote, corrugado o Inner pack).

• • Estrategia de infraestructura: las funcionalidades y los componentes de cada alternativa están diseñados para soportar en mayor medida criterios operativos específicos (absorber crecimientos, adaptabilidad a picos en la demanda, etc.).

Es importante mencionar que si el diseño final se conforma por múltiples zonas de preparación, no se requiere necesariamente el mismo nivel de tecnología en todos los procesos de recolección y consolidación. Cada sistema es individual y complementario, funcionando como un proceso holístico correctamente coordinado entre sí con base en los perfiles de artículos y pedidos específicos. No obstante, todas las tecnologías preferentemente deben gestionarse con un sistema único de control (WCS), permitiendo tener una visión global de los flujos, balancear cargas en tiempo real y procesar la misma orden en simultáneo en todas las áreas, reduciendo el tiempo de preparación.

En México, el retail tiene un alto impacto en la economía nacional, siendo el tercer sector más importante por debajo de la industria Manufacturera y los servicios inmobiliarios y alquiler a nivel PIB.

Desde 1993, se tiene una tendencia alcista con un crecimiento anual promedio del 11%, siendo solo afectada por la crisis económica del 2009 y por la pandemia en el 2020. Esto demuestra la fortaleza del sector y la importancia de cubrir las necesidades del mercado, las cuales se mantienen estables por el tipo de insumos que gestionan (de primera y segunda necesidad).

Fuente: Comercio al por Menor: Salarios, producción, inversión, oportunidades y complejidad | Data México

Este crecimiento del PIB también se ve reflejado en la cantidad de población laboral del sector retail que, en los últimos 10 años, ha seguido el mismo comportamiento, aumentando un promedio anual del 2%. 

Cabe destacar que la mayor variación se observa a partir del 2019, puesto que la operatividad de las cadenas de suministro se restructuró debido a las limitaciones impuestas por el COVID-19. Este evento, junto al crecimiento exponencial del e-commerce, obligó a que los procesos logísticos de la industria del retail fueran más flexibles para responder a cambios en demanda más drásticos, a la planeación dinámica de distribución, a la oferta de servicios adicionales y al incremento de puntos de venta más pequeños y cercanos a los clientes.

Los factores anteriores resultaron en un aumento en la plantilla laboral fija y temporal, encareciendo los costos operativos de forma generalizada y reduciendo la rentabilidad.

Fuente: Comercio al por Menor: Salarios, producción, inversión, oportunidades y complejidad | Data México

Una vez que los productos hayan sido recolectados, dependiendo de la operación y de los procesos diseñados, es posible que se requiera una clasificación de pedidos. Esta necesidad surge cuando por la alta complejidad de los pedidos (alta variedad de SKUS), el esquema Single Order es ineficiente y se debe establecer una estrategia de Multi Order por zona y/ o por lote. Esta estrategia de procesamiento de pedidos puede representar un cuello de botella, ya que si el área no se estructura correctamente, la consolidación por destino/ cliente puede verse muy vulnerable ante las posibles eventualidades diarias, requiriendo una gran plantilla y/ o un espacio de mayor tamaño.

Para mitigar riesgos en la operación, el proceso se puede optimizar con la implementación de un clasificador automático, aumentando significativamente la productividad al enfocar al personal en el armado de tarimas por cliente. Estos equipos, por medio de lectores de códigos, permiten identificar vía sistema el número de pedido de cada caja y separarlas con desviadores a zonas de trabajo para procesar un número de destinos establecidos. No obstante, es importante identificar si el escenario operativo realmente requiere de esta tecnología ya que, debido a su configuración, sus componentes y desempeño representa una alta inversión para cualquier empresa. Del mismo modo, existe una gran variedad de alternativas a estos sistemas aptas para diferentes tipos de operación por lo que, si no se analiza adecuadamente la tarea de consolidación, se puede seleccionar un equipo que sea subutilizado o que sature el proceso.

Los factores más importantes para definir si se requiere este tipo de tecnología son:

• Throughput: un proceso manual con un alto volumen de clasificación requiere de mucho personal y equipos de manipulación de materiales, aumentando el costo operativo.

• Número de destinos: en un proceso manual, a mayor número de clientes procesables en el día y/ o en la OLA, más largos serán los recorridos, impactando en la productividad de los operarios.

• Velocidad de distribución: el nivel de servicio establecido con los destinos determinará el tiempo de preparación máximo que debe durar la expedición de los pedidos. 

• Características de SKUs: no todos los productos son procesables por estos sistemas, siendo limitados por peso, material, dimensiones, tipo de empaque, etc.

• Variación en demanda: en operaciones manuales, las alteraciones relevantes y constantes en el flujo diario requieren planes de acción con mayores recursos 

Es importante mencionar que cualquier estrategia de automatización requiere un nivel adecuado de madurez en los sistemas de información, el cual debe estar alineado con la complejidad y el tipo de tecnología que se pretende implementar. Esto implica contar con plataformas capaces de gestionar e integrar los procesos automatizados, garantizando que cada solución cuente con la información requerida de los productos, las órdenes y todo lo necesario para ejecutar los procesos. Si los sistemas no son alimentados de forma correcta por los canales apropiados, la eficiencia y productividad de los sistemas puede verse comprometida, disminuyendo el beneficio esperado.

Ejemplo de resultados de automatización en la preparación de pedidos.

La automatización en la preparación de pedidos optimiza el flujo de materiales desde su recolección hasta su consolidación, aumentando la velocidad de procesamiento de órdenes, eliminando errores por factor humano y ofreciendo una mayor flexibilidad ante fluctuaciones en la demanda. Sin embargo, para que los beneficios de estos sistemas no sean mitigados en la operación, se requiere que los flujos en cada etapa del proceso estén alineados y se tengan los recursos necesarios. Esto permitirá un flujo upstream armonizado y sin cuellos de botella, diseñado con un análisis integral de las necesidades en todas las áreas (zonas de preparación, búffers, stagings, docks, etc.).

Si está explorando la posibilidad de automatizar un proceso de outbound o simplemente desea saber más sobre las tecnologías disponibles para eficientizar cualquier etapa en su cadena de suministro, no dude en contactarnos: desde Miebach, estaremos encantados de ayudar.